Vender el mismo producto en Amazon y Shopify parece sencillo hasta que llega el momento de decidir una cuestión muy concreta:
¿Cuánto stock debería poner disponible en cada canal?
La respuesta habitual suele ser dividir el inventario entre canales. Por ejemplo, 70 % para Amazon y 30 % para Shopify.
Pero una operación multicanal no debería funcionar con porcentajes fijos.
La distribución del stock debería cambiar según la velocidad de venta, la tendencia de cada canal, el nivel de servicio, la capacidad logística y el tiempo que necesitas para reponer.
En operaciones reales, esta diferencia es importante. No se trata únicamente de sincronizar el stock. Se trata de decidir dónde es más rentable y seguro ponerlo disponible.
El problema no es tener dos canales. Es gestionar un mismo stock desde dos canales
Imagina que tienes 100 unidades de un producto.
Durante los últimos 30 días:
| Canal | Ventas | Participación |
|---|---|---|
| Amazon | 70 | 70 % |
| Shopify | 30 | 30 % |
| Total | 100 | 100 % |
Podrías pensar que la solución es sencilla:
70 unidades para Amazon y 30 para Shopify.
Pero la realidad operativa es más compleja.
¿Qué ocurre si Amazon empieza a vender más?
¿Qué ocurre si Shopify lanza una campaña?
¿Qué ocurre si tienes mercancía en tránsito?
¿Qué ocurre si el proveedor tarda cuatro meses en reponer?
¿Qué ocurre si Amazon tiene una campaña publicitaria y duplica temporalmente sus ventas?
¿Y qué ocurre si Shopify representa menos volumen, pero tú controlas directamente la preparación y expedición de esos pedidos?
Por eso, el porcentaje de ventas histórico debe ser una referencia, no una regla fija.
Una política de stock no debería ser estática
En una operación multicanal, la asignación debería evolucionar con la demanda.
Por ejemplo:
Situación inicial
Amazon representa el 70 % de las ventas.
Shopify representa el 30 %.
La asignación podría ser:
Amazon 70 %
Shopify 30 %
Pero después de varias semanas puede ocurrir esto:
Amazon empieza a perder velocidad.
Shopify aumenta sus ventas.
La nueva distribución podría ser:
Amazon 55 %
Shopify 45 %
Y si posteriormente Shopify lanza una campaña y empieza a vender mucho más:
Amazon 45 %
Shopify 55 %
La clave está en que el sistema detecte el cambio y ayude al responsable de operaciones a tomar la decisión.
Nuestra experiencia: no siempre gana el canal que más vende
Aquí hay una cuestión que suele pasar desapercibida.
El canal que más vende no necesariamente debería recibir siempre todo el stock disponible.
Cuando hemos gestionado operaciones con Amazon y Shopify, una de las estrategias que hemos visto funcionar era dar prioridad al canal que tenía mayor movimiento, pero manteniendo una reserva para Shopify.
¿Por qué?
Porque Shopify tenía una diferencia importante:
la logística estaba bajo control directo de la operación.
Se podía preparar el pedido, gestionar el transporte y reaccionar rápidamente ante una venta.
Por eso tenía sentido mantener una parte del inventario disponible para Shopify aunque Amazon tuviera mayor volumen.
En determinados escenarios, mantener aproximadamente un 30 % del stock para Shopify podía ser una decisión operativa razonable.
Pero hay una diferencia importante:
El 30 % no debería convertirse en una regla universal.
Era una política basada en las características concretas de esa operación.
No confundas asignación de stock con prioridad comercial
Esta distinción es fundamental.
Puedes tener:
Amazon = prioridad comercial alta
y al mismo tiempo:
Shopify = capacidad logística alta
Son variables diferentes.
Por ejemplo:
| Variable | Amazon | Shopify |
|---|---|---|
| Volumen de ventas | Alto | Medio |
| Tendencia | Alta | Creciente |
| Prioridad comercial | Alta | Media |
| Control logístico | Medio | Alto |
| Capacidad de reacción | Media | Alta |
| Riesgo de rotura | Medio | Bajo |
Por eso no sería correcto decir:
«Amazon vende más, así que Amazon recibe todo el stock.»
La decisión debería considerar el conjunto de variables.
El stock debe gestionarse como un único pool
Una buena política multicanal comienza por entender que el inventario pertenece al producto, no al canal.
Por ejemplo:
STOCK FÍSICO
↓
STOCK RESERVADO
↓
STOCK COMPROMETIDO
↓
STOCK DISPONIBLE
↓
STOCK DE SEGURIDAD
↓
STOCK ASIGNABLE
↙ ↘
AMAZON SHOPIFY
Cada nivel de este flujo resta algo distinto al stock físico:
- Stock reservado: unidades ya comprometidas en pedidos que aún no han salido de almacén.
- Stock comprometido: unidades afectadas por pedidos en curso de preparación.
- Stock disponible: lo que realmente queda libre para vender, una vez descontado lo anterior.
- Stock de seguridad: el colchón que nunca debería tocarse, pensado para absorber imprevistos de demanda o retrasos del proveedor.
- Stock asignable: lo único que de verdad se reparte entre canales. Es el disponible menos el de seguridad, nunca el stock físico completo.
Repartir directamente el stock físico entre Amazon y Shopify, sin pasar por este embudo, es la forma más rápida de acabar vendiendo unidades que en realidad ya estaban comprometidas en otro sitio.
Cómo se traduce esto en la práctica
Todo lo anterior es fácil de entender en teoría y bastante más tedioso de mantener a mano, artículo a artículo, semana a semana, sobre todo si el catálogo crece.
Por eso hemos construido una plantilla gratuita que automatiza este cálculo: parte de tu histórico de ventas por canal, calcula la tendencia reciente de cada uno, aplica el peso que tú decidas a la prioridad comercial y a la capacidad logística de cada canal, y te devuelve una asignación recomendada por SKU, con semáforo de riesgo y aviso de cuándo conviene lanzar una nueva compra.
No sustituye a un ERP ni pretende hacerlo. Es la misma lógica que hemos descrito en este artículo, ya montada en una hoja de cálculo para que no tengas que reconstruirla tú desde cero.
Descarga aquí la plantilla gratuita de asignación dinámica de stock entre Amazon y Shopify.
No sobrerreacciones ante una sola venta
Un error habitual es cambiar la asignación cada vez que hay una venta puntual fuerte en un canal.
Una venta puntual no debería provocar automáticamente:
Amazon 70 % / Shopify 30 % → Amazon 20 % / Shopify 80 %
La asignación debe basarse en ventanas de tiempo (7, 14, 30 días) y en tendencias sostenidas, no en un pico aislado. Es preferible una política que reaccione con algo de retraso a una que se mueva de forma errática cada vez que entra un pedido grande.
Cuando el catálogo crece, hace falta algo más que una hoja de cálculo
Todo este modelo funciona bien mientras el número de SKUs es manejable y alguien revisa la plantilla con regularidad.
El límite aparece cuando el catálogo crece, cuando hay que sincronizar el stock varias veces al día, o cuando gestionar la asignación a mano deja de ser sostenible con el volumen de pedidos. Ahí es donde entran en juego herramientas que automatizan parte de esta sincronización directamente entre canales, en lugar de depender de una actualización manual.
Shopify, en concreto, tiene un ecosistema de aplicaciones pensado para este tipo de gestión multicanal, que permite conectar el inventario con Amazon y otros canales sin depender exclusivamente de hojas de cálculo.
Conclusión práctica
No hay un porcentaje mágico que funcione para todas las operaciones: hay un pool de stock, una capa de seguridad que no se toca, y un reparto que debe revisarse con datos, no de memoria. Si todavía gestionas el stock por canal en vez de por producto, ese es el primer cambio que merece la pena hacer, antes incluso de tocar los porcentajes.
Esta guía conecta directamente con gestión de stock omnicanal: guía completa y con cómo evitar roturas de stock cuando vendes en Amazon y Shopify a la vez. Si además necesitas calcular bien el colchón de seguridad y el punto de pedido antes de repartir nada, revisa cómo calcular el stock de seguridad por producto y cómo calcular el punto de pedido paso a paso.
Si uno de tus canales es una tienda física en vez de otro marketplace, en cómo sincronizar el stock entre Amazon y tu tienda física tratamos ese caso concreto. Y si vendes en más de un marketplace a la vez, en problemas de stock en marketplaces repasamos las causas más comunes y cómo evitar cada una.
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